Presentación

La importancia de la Estadística hoy

Vivimos en la Sociedad de la Información y del Conocimiento, donde administraciones, empresas e instituciones generan enormes cantidades de datos. Para transformarlos en información útil y conocimiento aplicable es imprescindible la Estadística, la ciencia de los datos.

Aunque sus orígenes se remontan al siglo XVIII, hoy es más relevante que nunca gracias a la variedad de ámbitos donde se aplica: economía, salud, tecnología, industria, medio ambiente, etc. Su carácter transversal la convierte en una herramienta clave para el progreso de la sociedad.

El profesional estadístico

Los problemas complejos actuales requieren metodologías estadísticas específicas y sofisticadas. Esto ha consolidado la figura del estadístico profesional, con una formación difícilmente sustituible por otros perfiles que no incluyan una intensificación en Estadística e Investigación Operativa.

El Grado en Estadística en la UVa

El Grado en Estadística por la Universidad de Valladolid, impartido en la Facultad de Ciencias desde el curso 2009-2010, tiene como objetivo formar profesionales capaces de aplicar métodos y modelos estadísticos al análisis de problemas complejos.

 Características principales:

  • Duración: 4 años (240 ECTS)
  • Enfoque: fuerte base estadístico-matemática, competencias en informática y software especializado, y capacidad de adaptación a cualquier entorno de datos.
  • Orientación laboral: responde a la demanda creciente de estadísticos en el mercado.

Plan de estudios

El grado incluye asignaturas de:

  • Estadística e Investigación Operativa (bloque principal).
  • Matemáticas.
  • Informática.
  • Organización de Empresas.

Diferenciales del plan:

  • Énfasis en la parte práctica mediante el uso de software estadístico en casi todas las asignaturas.
  • Mayor carga en informática respecto a otros grados de Estadística en España.
  • Plan de Estudios Conjunto INdat con Ingeniería Informática: 13 asignaturas comunes y posibilidad de obtener ambos títulos con solo 336 ECTS.

Recursos y equipamiento

  • Laboratorios propios equipados con software especializado.
  • Acceso durante horarios de apertura del centro.

Movilidad y prácticas

  • Programas de movilidad nacional e internacional para los últimos cursos.
  • Recepción de estudiantes de otras universidades.
  • Prácticas en empresas en 4.º curso.

Inserción laboral y salidas profesionales

La demanda de estadísticos sigue creciendo gracias a la generación masiva de datos en sectores como:

  • Economía y finanzas.
  • Salud y biomedicina.
  • Industria y energía.
  • Tecnología e informática.
  • Administración pública.

 Estudios sobre egresados muestran:

  • Inserción laboral rápida.
  • Buena valoración de los empleadores.

 Opciones tras finalizar:

  • Mercado laboral: técnico estadístico en empresas, industrias e instituciones públicas.
  • Estudios de posgrado: másteres en Estadística Avanzada, Matemáticas, Ciencia de Datos, Educación Secundaria, etc.
  • Doble titulación: continuar con el grado en Ingeniería Informática mediante el plan INdat.

Profesorado e investigación

El equipo docente cuenta con:

  • Amplia experiencia en las materias impartidas.
  • Participación en proyectos de innovación docente.
  • Investigación reconocida a nivel nacional e internacional, con publicaciones en revistas de alto impacto y presencia en congresos relevantes.
  • Múltiples sexenios de investigación y calificaciones de excelencia en programas de evaluación docente.

Perfil de ingreso recomendado

  • No se requieren conocimientos previos específicos, aunque se aconseja haber cursado el Bachillerato de Ciencias y Tecnología.
  • Ponderación 0,2 en la nota de admisión de las asignaturas: Matemáticas II, Física, Química y Biología.
  • Titulados en Matemáticas, Informática, Economía, Ingeniería, Física u otras áreas interesados en Estadística también son bienvenidos (con posibilidad de convalidaciones).

En definitiva, este grado es ideal para cualquier estudiante motivado por descubrir qué hay detrás de los datos y con interés en trabajar como científico de datos en un futuro cercano.