Perfiles profesionales de un Graduado en Estadística

 

El graduado en Estadística por la UVa puede trabajar como científico de datos o analista estadístico en múltiples ámbitos, tanto en el sector público como privado.

Sectores y salidas laborales

Administraciones públicas

  • Institutos oficiales de Estadística (INE, institutos regionales).
  • Instituto de Estudios Fiscales, CIS, ayuntamientos y consejerías.
  • Elaboración y explotación de censos, padrones y encuestas.
  • Estudios de mercado laboral, migraciones, despoblación, sondeos electorales.
  • Evaluación de políticas públicas en sanidad, educación, empleo o vivienda.
  • Análisis de datos abiertos y transparencia institucional.
  • Estadísticas internacionales en Eurostat, ONU, OCDE.

Salud y ciencias naturales

  • Servicios de sanidad y salud pública.
  • Industria farmacéutica y laboratorios clínicos.
  • Epidemiología y vigilancia de pandemias.
  • Bioestadística en proyectos de genómica, medicina personalizada o biología molecular.
  • Estudios en medio ambiente, agricultura, ciencias del mar y sanidad animal.
  • Modelos de diagnóstico, prevención y evaluación de tratamientos.

Economía y finanzas

  • Banca, seguros y empresas de inversión.
  • Análisis bursátil y gestión de carteras.
  • Evaluación de riesgos financieros y crediticios.
  • Estudios de mercado, consultorías y multinacionales.
  • Marketing y segmentación de clientes.
  • Analítica avanzada en comercio electrónico.

Industria, energía y servicios

  • Control y mejora de procesos industriales.
  • Diseño y validación de software.
  • Logística, transporte y distribución.
  • Optimización de rutas, turnos y cadenas de producción.
  • Predicción de demanda energética y modelado en energías renovables.
  • Gestión de recursos en telecomunicaciones, redes inteligentes y ciberseguridad.
  • Empresas de ingeniería, software, aeropuertos, servicios ferroviarios y multinacionales.

Tecnología

  • Empresas de inteligencia artificial y machine learning.
  • Minería de datos y análisis de grandes volúmenes de información.
  • Procesamiento de lenguaje natural y análisis de texto.
  • Analítica de redes sociales y comportamiento digital.
  • Diseño de dashboards y visualización interactiva de datos.
  • Startups tecnológicas.

Investigación y docencia

  • Enseñanza en Secundaria y Universidad.
  • Participación en proyectos de investigación básica y aplicada.
  • Colaboración con empresas e instituciones en proyectos de innovación.